Immagina se l’AI non fosse solo uno strumento, ma il motore che trasforma ogni dato in una decisione strategica intelligente.
Con il modello DIKW (Data, Information, Knowledge, Wisdom), l’AI crea un sistema che “apprende” e applica il sapere in tempo reale.
Applicando una adeguata #pluginstrategy, ogni parte dell’ecosistema aziendale può connettersi a questa intelligenza centrale, aggiungendo e raccogliendo valore continuamente.
La plugin strategy, in pratica, trasforma l’azienda in una piattaforma modulare: ogni reparto o funzione diventa un “plugin” che si collega, riceve aggiornamenti, e contribuisce a un’intelligenza collettiva.
Dal controllo qualità in produzione fino alla customer care, tutto è integrato, fluido, e scalabile.
In questo modo, DIKW non è più solo un modello statico, ma una mappa interattiva, in cui dati e informazioni si evolvono in conoscenza e saggezza applicabile – il tutto senza interrompere il flusso operativo.
Perché questa integrazione è potente? Perché non si limita a migliorare i processi: è un sistema “vivente” che evolve con l’azienda.
Ogni nuovo plugin contribuisce a potenziare l’ecosistema, aggiungendo intelligenza e flessibilità.
Stiamo lavorando per raccogliere esempi #foodtech da raccontare
Impossible Foods
Impossible Foods utilizza AI e analisi avanzata dei dati per studiare e replicare il sapore e la consistenza della carne a base vegetale. Con il modello DIKW, ogni dato raccolto – dalle preferenze dei consumatori ai risultati di test di laboratorio – si trasforma in informazioni che guidano miglioramenti continui. La plugin strategy consente a ogni reparto (ricerca, marketing, produzione) di contribuire e accedere a queste intuizioni, rendendo l’azienda agile e pronta a rispondere alle tendenze.
Sweetgreen
Questa catena di fast-casual ha una strategia che sfrutta l’AI per migliorare la supply chain, riducendo gli sprechi e ottimizzando i costi. Utilizzando una sorta di “plugin” per ogni ristorante, Sweetgreen adatta il menu in base alla disponibilità e freschezza degli ingredienti locali, rispettando il modello DIKW. I dati vengono raccolti a livello di singolo punto vendita (dato), trasformati in insight su scorte e preferenze locali (informazione e conoscenza), fino a raggiungere una strategia più ampia che aiuta a prendere decisioni aziendali con impatti concreti (saggezza).
Brightseed
Questa azienda biotech usa l’AI per scoprire nuove sostanze fitochimiche presenti negli alimenti e trasformarle in soluzioni per la salute. I dati provenienti dalla biochimica e dall’agronomia si convertono in conoscenza che guida la creazione di ingredienti funzionali. La plugin strategy permette a ogni team di R&D di aggiungere insight a questo sistema centrale, creando una pipeline continua di innovazioni basate su DIKW che rispondono alle esigenze di mercato.
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